金融界2024年10月9日消息，国家知识产权局信息显示，冶金自动化研究设计院有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能评级方法”的专利，公开号CN 118747891 A，申请日期为2024年5月。

　　专利摘要显示，一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能评级方法，属于计算机图像处理技术领域。通过利用深度学习算法对钢中非金属夹杂物进行自动分割并同时对视场下的夹杂物进行自动评级计算，实现自动、快速、准确的钢铁材料质量控制。采用了一种创新的“背景”互补分割算法，通过SAM网络实现对夹杂物的自动分割，并利用ResNet50分类网络对分割出的夹杂物进行分类和评级。优点在于，不仅可以提高评级的精度和效率，降低工作强度，还可以减少人为因素的干扰，提高评级结果的客观性和可靠性。